英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam：5010 亿参数、稀疏激活 230 亿，正面对标中国开源军团

英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam：5010 亿参数、稀疏激活 230 亿，正面对标中国开源军团

【导语】当地时间周一，由英伟达投资的初创企业 Reflection AI 推出了自家首款开放权重大模型 Beam。这家成立仅两年的公司希望凭借 Beam，在代码编写与智能体任务领域同 DeepSeek、Kimi 等中国 AI 模型展开竞争。在美国科技企业力图抵御中国开放权重模型竞争压力的当下，Beam 被外界视作一份"美国答案"。

5010 亿总参数，每次只激活 230 亿

Reflection AI 表示，Beam 在性能上可以对标中国 AI 初创企业智谱 AI（Z.ai）的 GLM-5.2；在代码以及智能体任务方面，该模型的性能正逐步逼近千问 3.8-Max（Qwen3.8-Max）。

这家初创公司称，Beam 的总参数量达到 5010 亿——参数量也就是决定 AI 系统如何处理信息的变量。不过该模型属于稀疏激活架构，每处理一项任务只会激活 230 亿参数。每次仅启用网络当中的一部分，以此实现更快的推理速度，同时降低运行成本。作为对比，智谱 AI 的 GLM-5.2 总参数量约为 7440 亿，激活参数量为 400 亿。

换句话说，Beam 走的是"把能力堆在稀疏路由而不是全量计算上"的路线：以更大的参数池承载知识，用更小的激活预算控制推理成本。这一取舍，正是开放权重模型近两年在工程上最受关注的战场之一。

发布时点耐人寻味：美国厂商正抵御中国开源模型的压力

就在 Beam 发布之际，美国各家科技企业正力图抵御来自中国开放权重模型带来的竞争压力。这类模型成本更低、可定制性更强，代码生成能力几乎已经能够赶上 OpenAI 与 Anthropic 的头部模型。有分析指出，目前全球最强大的开放权重模型几乎清一色来自中国，在部分平台上开放模型的合计市场份额已占据多数使用量；企业若将稍弱的开放模型与自身高质量数据结合，最终效果甚至可媲美最昂贵的前沿 AI 系统。

Reflection AI 由前 DeepMind 研究人员米沙·拉斯金（Misha Laskin）与约安尼斯·安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）在 2024 年创立。该公司主要开发软件开发自动化工具，而软件开发自动化也是当下增长十分迅速的一类 AI 落地场景。今年早些时候，Reflection AI 已经和 SpaceX 达成合作协议，可以在埃隆·马斯克执掌的 SpaceX 的 Colossus 2 数据中心获取额外的算力资源。

不止是模型：瞄准企业与主权市场，卖的是"AI 工厂"

值得注意的是，Beam 的定位并不只是一款模型。据相关报道，Reflection AI 将 Beam 及后续模型瞄准企业与主权国家市场，核心卖点是打造"AI 工厂"——让机构用自有的专有数据训练 Reflection 的模型，在本地构建属于自己的能力。

据 Axios 报道，这家 AI 初创公司准备发布其首款开放权重模型，初期能力虽仍落后于美国最顶尖的前沿模型，但有望与中国领先的开放权重模型直接竞争。另据华尔街见闻消息，Reflection AI 此前获得了英伟达 8 亿美元投资。这也让 Beam 的发布带上了算力与生态的双重意味：一家背靠 GPU 产业链的初创公司，用开放权重的方式切入由开源模型主导的代码与智能体市场。

开放权重之争，正在变成两条路线的对撞

从行业视角看，Beam 的登场把中美开放权重模型竞争推向更直接的对照：一边是中国厂商以低成本、强可定制性持续扩大份额，并在代码生成等硬指标上逼近头部闭源模型；另一边是美国厂商尝试用稀疏激活、企业定制与主权市场路线，把"开放"变成一门可持续的生意。参数规模与激活预算的取舍、算力资源的获取方式、以及最终能否形成稳定的收入结构，将决定这场竞赛的下一个回合。Beam 只是开局。