我国生成式人工智能用户规模突破7亿人：普及率超50%，产业迈入「拼合规拼质量」新阶段

我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人：普及率超 50%，产业迈入“拼合规拼质量”新阶段

9 月 29 日，中国互联网络信息中心（CNNIC）政策与国际合作所在“2026（第七届）中国互联网基础资源大会”上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。报告显示，截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人，普及率超过 50%，人工智能已从“新鲜事物”走向全民渗透。

一、7 亿用户：应用场景呈现多元化

报告显示，生成式人工智能的应用场景正呈现多元化发展态势。其中，智能问答是主要应用场景，76.0% 的用户表示会使用生成式人工智能回答问题；使用生成式人工智能处理图片/视频、文本、工作总结/会议纪要/PPT 的用户占比分别为 47.8%、37.6% 和 32.5%。

从使用频次看，生活助手与智能办公增长明显，AI 综合助手、AI 效率办公等应用的使用次数同比增长均超过 100%。智能消费同样被激发：38.7% 的网民近半年在网上购买过智能硬件设备，其中可穿戴设备与 3C 数码产品是首要入口。

二、算力底座：智能算力同比大增 177%

产业底座方面，报告指出我国人工智能自主创新步伐加快，并在全产业链多环节实现突破：截至 2026 年 6 月，我国智能算力规模达 2185 EFLOPS，同比增长 177%；首个全国产 10 万卡人工智能超集群正式投用，从芯片、计算、存储、网络到散热均采用国产自主可控技术，标志我国算力基础设施迈入十万卡级部署新阶段。

模型能力同样跃升：深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，全球主流大模型调用榜单排名前六的模型全部来自中国团队；我国已建成高质量数据集超过 12 万个，加速形成算力、模型、数据互促共进的良性循环。

三、深度赋能：制造业普及率超三成，具身智能最活跃

报告显示，生成式人工智能对工业、农业、服务业、科研等领域的赋能效应进一步体现。截至 2026 年 6 月，我国已累计培育建设 16 个国家级先进制造业集群，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成，AI 基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。

农业领域，“神农大模型 4.0”“谷雨农气大模型 V2.0”“范蠡大模型 4.0”等多款农业大模型密集发布。具身智能成为人工智能发展最活跃的方向之一：2026 年上半年我国人形机器人整机产品超 400 款，预计全年整机产量将突破 10 万台，应用覆盖工业生产、医疗手术、生活服务等多个领域。

四、生态与资本：融资规模已达去年全年 1.8 倍

报告指出，我国已构建起全球领先的人工智能产业生态：政策端以《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为总牵引，政策重心从“技术攻关”转向“场景落地”与“规范治理”并重；技术端国产芯片与算力集群加速突破，以 DeepSeek、千问为代表的中国开源模型影响力逐步提升。

资本层面，2026 年上半年我国发生 1255 起人工智能相关投融资事件，已达 2025 年全年的 78.0%；合计金额约 2501.4 亿元，达到 2025 年全年的 182.0%。

五、另一面：告别野蛮生长，合规与内容质量成门槛

7 亿用户的市场底座印证了生成式人工智能的产业价值，但粗放增长的时代正在落幕。随着 AI 备案、内容标识、数据安全、版权溯源等监管制度逐步落地，合规运营已成为相关企业生存的前置门槛。中央网信办于 2026 年 4 月启动“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动，第一阶段累计处置违规 AI 产品 1.4 万余款；第二阶段聚焦利用 AI 制作发布虚假信息、传播低俗内容等问题，累计清理违法违规信息 561 万余条，查处账号 4.9 万余个。

有研究显示，当前头部 AI 企业合规投入占运营成本 20% 以上。与此同时，内容同质化成为新的痛点：超七成用户把 AI 当作问答、办公的效率工具，但对 AI 原创内容的认可度和付费转化率偏低。同质化内卷不仅稀释内容商业价值，也造成产能过剩，成为制约 AI 场景商业化落地的关键。

结语

用户规模破 7 亿、普及率过半，意味着生成式人工智能已完成从技术概念到大众工具的跨越。接下来的竞争，将不再是单纯的规模扩张，而是成本控制、合规能力与优质创意的综合比拼。对从业者而言，谁能在合规框架内持续产出真正有价值的内容与产品，谁就能在下一个阶段占据主动。

（本文数据与观点综合自 CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2026）》及公开媒体报道）